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1.在《通达信-功能-公式系统-自定义数据管理器》中可以手工添加数据，并导出为txt文本，但手工只能添加几个，多了就费劲了。

2.在任意行情列表页上，执行《系统-数据导出》可以将几千条数据导出为txt文本,

于是决定用第2步数据来更新第1步的数据，代码如下：

?1234567891011121314151617181920212223242526272829#encoding=utf-8import re# read filedic={}pattern="([0-9]{6})\s+([一-龥]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)"with open(r'D:\new_hrzq_v6\T0002\export\沪深Ａ股.txt') as infile:    for line in infile:        list=re.findall(pattern,line)        if len(list)>0:            code=list[0][0]            name=list[0][7]            dic[code]=name# concat linessn=0lines=""for code,name in dic.items():        if str(code)[0]=="6":        sn=1    else:        sn=0    line=str(sn)+"|"+code+"|"+name+"|"+str("0.000")+"\n"    lines=lines+line# write filewith open(r'D:\new_hrzq_v6\外部数据(字符串,数值)_1.txt','w') as outfile:    outfile.write(lines)print("ok")

　　3.导出的自定义数据怎么用呢？答：在《行情报价 的标题栏上点鼠标右键-选择自定义数据》，就可将相应的“自定义数据”显示在行情报价列表中了。

 上述代码在使用过程中发现有bug,原因是有的股票名称中有空格，还有*ST 、A 、TCL、GYQ、N、-U、-UW、-WD等文字，代码中的正则表达式不能正确匹配，需要改一下正则表达式。

 

后来用pandas重写，在读xls时遇到编码问题，用read_csv  read_html openpyxl xlrd  ,加上参数cp936 gb18030 utf-8-sig  utf16LE等等统统不好使。

原因似乎是由于程序生成的xls实际是csv,且格式不规则，但是用wps显示正常?搞不明白具体原因！

最终采取逐行读文件解析，倒是简单：

?123456789101112131415161718192021222324252627#encoding=utf-8import pandas as pdfrom io import StringIOpath1 = r"沪深Ａ股.xls"path2 = r"外部数据(字符串,数值)_1.txt"listdf = []f= open(path1, 'r')next(f)next(f)for line in f:    linearr = line.strip().split('\t')       if(len(linearr))>7:       listrow = [linearr[0].strip("=").strip("\""),linearr[7]]    listdf.append(listrow) f.close()df=pd.DataFrame(data=listdf,columns=['1','2'])df.insert(loc=0, column='0', value="0") df['0']=df['1'].apply(lambda x:1 if x[0]=="6" else 0)df.insert(loc=3, column='3', value="0.000") print(df.shape)print(df.iloc[0:3])df.to_csv(path2,sep='|',header=0,index=0)

　　

生成两个文件的版本

?1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738#encoding=utf-8import pandas as pdfrom io import StringIOpath1 = r"沪深Ａ股.xls"path2 = r"外部数据(字符串,数值)_1.txt"path3 = r"外部数据(字符串,数值)_2.txt"#需要第几列，从0开始数mycolA = 8mycolB = 9listdf = []f= open(path1, 'r')next(f)next(f)for line in f:    linearr = line.strip().split('\t')       if(len(linearr))>mycolB:        #保留代码列、相应参数列        listrow = [linearr[0].strip("=").strip("\""),linearr[mycolA],linearr[mycolB]]        listdf.append(listrow) f.close()df=pd.DataFrame(data=listdf,columns=['1','2','3'])df.insert(loc=0, column='0', value="0")df.insert(loc=0, column='4', value="0.000") df['0']=df['1'].apply(lambda x:1 if x[0]=="6" else 0)#选子集df2=df[["0","1","2","4"]]df3=df[["0","1","3","4"]]#print(df.shape)#print(df.iloc[0:3])#增加分隔符并保存df2.to_csv(path2,sep='|',header=0,index=0)df3.to_csv(path3,sep='|',header=0,index=0)print("ok")

　　

 

 

参考：https://www.cnblogs.com/pyhy/p/16698107.html  

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